3.2.5 人脸AI智能检测系统交互流程设计

评分细则

细则编号	配分	评分细则描述	规定或 标称值	结果或 实际值	得分
M1	2	从标签文件中读取每一行，并去除行首尾的空白字符，得到类别名称列表代码正确得2分；	根据数据
M2	2	创建 ONNX Runtime 的推理会话，用于运行模型进行推理代码正确得2分；	根据数据
M3	2	获取模型输入的名称代码正确得2分；	根据数据
M4	2	果保存结果的目录不存在，则创建该目录代码得2分；	根据数据
M5	2	使用 OpenCV 读取图像文件 2分代码正确得2分；	根据数据
M6	2	将图像调整为 320x240 的尺寸（符合模型输入的尺寸要求）代码正确得2分；	根据数据
M7	2	定义图像归一化的均值数组代码正确得2分；	根据数据
M8	1	在第一个维度上扩展一个维度，将图像变为 (1, 通道数, 高度, 宽度)，以符合模型输入的维度要求代码正确得2分；	根据数据
M9	2	使用 ONNX Runtime 运行模型，输入图像数据，得到模型输出的置信度和边界框代码正确得2分；	根据数据
M10	1	本地保存运行结果的截图3.2.5-1.jpg中人脸数量正确：得1分；	根据数据
M11	1	检测结果的图片中人脸标注框和数量都正确得1分；	根据数据
M12	1	人机交互最优流程（不少于3条）正确得1分；	根据数据
合计配分	20	合计得分