3.2.2 手写数字识别系统交互流程设计

python

import onnxruntime
import numpy as np
from PIL import Image


# 加载ONNX模型  2分
ort_session = __________________


# 加载图像 2分
image = __________________('L')  # 转为灰度图


#图像预处理 
image = __________________((28, 28))  # 调整大小为MNIST模型的输入尺寸2分
image_array = __________________(__________________, dtype=np.float32)  # 转为numpy数组2分
image_array = __________________(__________________, axis=0)  # 添加batch维度2分
image_array = __________________(__________________, axis=0)  # 添加通道维度2分


#返回模型输入列表 2分
ort_inputs = {__________________()[0].name: image_array}
# 执行预测 2分
ort_outs = __________________(None, ort_inputs)


# 获取预测结果 2分
predicted_class = __________________


# 输出预测结果
print(f"Predicted class: {predicted_class}")

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3.2.2 手写数字识别系统交互流程设计