3.1.4 智能健康监测系统的数据分析与优化

准考证号：
试题代码： 3.1.4
试题名称： 智能健康监测系统的数据分析与优化
考核时间： 20min

1. 场地设备要求

1. 人工智能训练师主机 1 台；
2. Python 编译环境；
3. 智能健康监测系统数据集。

2. 工作任务

智能健康监测系统通过集成多种传感器和生物反馈机制，能够实时监测用户的健康状态，包括但不限于血压、血糖水平、身体成分分析等。这些系统通常与云端服务相连，提供个性化的健康建议和预警。为了在市场中保持竞争力，制造商需要利用数据分析来不断优化产品性能和用户交互体验。

（1）你作为人工智能训练师，根据给定的数据集（智能健康监测系统数据集.xlsx），从以下三方面：

• 用户活动周期： 分析用户一天中不同时间段的健康指标变化趋势，确定高风险时段和安全时段。
• 健康指标偏好度： 识别哪些健康监测功能（如血压监测、血糖检测、体脂分析）受用户青睐，哪些功能使用较少。
• 系统响应与准确性： 评估系统在监测各项健康指标时的响应时间，找出可能导致误报或延迟的关键因素。

给出一份在用户活动周期、健康指标偏好度和系统响应时间方面的分析报告，将其保存为docx文件，命名为3.1.4-1.docx。

（2）为了进一步提高产品的功能性和用户友好性，给出智能健康监测系统的3个优化方向和对应解决方案，将其保存为docx文件，命名为3.1.4-2.docx。

所有结果文件储存在桌面新建的考生文件夹中，文件夹命名为"准考证号+身份证号后六位"。

3. 技能要求

1. 能对单一智能产品使用的数据进行全面分析，输出分析报告；
2. 能对单一智能产品提出优化需求；
3. 能为单一智能产品的应用设计智能解决方案。

4. 质量指标

1. 分析报告全面可靠；
2. 优化方向合理，具有良好应用价值；
3. 解决方案切实可行。