学习计划

4天	章节	内容
1	基础	课程背景与内涵，学习目标、资源、方法和计划
1	3.1	（Excel解决）智能系统监控和优化：数据透视分箱，分组，聚合，统计的基本操作与概念
2	基础	Python入门：开发环境；基础语句；程序结构；函数、参数、返回值；类、对象和包；数组、ndarray、dataframe
2	1.1	业务数据采集与处理：数据加载、数据查看、布尔模板应用、分组、聚合、常用统计方法
2	3.1	（编程解决）智能系统监控和优化：分组、统计、筛选和可视化
3	2.1	数据处理规范：数据清洗、筛选、转换、可视化、切分、保存；数据清洗、标注、特征（三规范）
3	2.2	五种树和线性模型介绍和直观体验；模型效果评估方法；模型训练方法；模型效果分析与解决方案
4	3.2	onnx格式的已训练模型应用，图像与nparray的基本操作；人机交互流程（优化）
4	1.2	业务效果模块优化，简答题分析
4	4.1 / 4.2	培训与指导
4	复习	编程考试记忆重点与、分析与简答题核心概念、考试技巧